Certificações
Engenheiro de Dados com experiência em arquitetura, desenvolvimento e automação de pipelines de dados em ambientes de grande escala, principalmente no setor bancário. Com atuação de desenvolvimento de soluções end-to-end com foco em performance, confiabilidade e governança.
Tenho domínio em ferramentas de Big Data (Spark, Airflow, Databricks) além de aplicar práticas DevOps no dia a dia (Docker, GitHub Actions, Terraform) e trabalhar com ambientes em nuvem como AWS e Azure.
Formação foco em desenvolvimento de sistemas distribuídos, escaláveis e seguros. Abrange temas de arquitetura em microsserviços, DDD, containers com Docker, orquestração com Kubernetes, Clean Architecture, serverless, DevOps, engenharia de dados, segurança da informação e LGPD.
Graduação na área de dados que fornece habilidades e conhecimentos essenciais em ciência de dados, análise e inteligência artificial.
Desenvolvimento de arquiteturas para ingestão de dados e processamento Big Data, com foco em otimização de processos legados e orquestração de pipelines.
Desenvolvimento de modelos de machine learning e engenharia de atributos, colaborando com diferentes áreas de negócios para soluções baseadas em dados.
Projetos focados em coleta, ingestão e construção de modelos de machine learning.
Sistema distribuído para gerenciamento educacional desenvolvido em Java para gestão completa de alunos, professores, cursos e finanças.
Estou sempre aberto a discutir novas oportunidades, projetos interessantes ou apenas bater um papo sobre dados e tecnologia.